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在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 Bundle 包）

章亦春釋出於 Mar 11, 2024 更新於 Mar 11, 2024

預計閱讀 4 分鐘

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我們將逐步展示如何透過 Bundle 包，在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent 服務，從而自動分析和診斷系統中所有不同型別的應用和容器。如果你的目標機器的網路連線狀況不佳，可以透過一個 Bundle 包下載和傳輸所有的包檔案。

登入控制檯

登入賬號。

輸入您的賬號名稱。

輸入密碼。

點選 “Sign in”。

點選 “Go to console”。

它會帶您進入 Agent 安裝的嚮導頁面。

透過 Bundle 包安裝 Agent

讓我來展示如何透過 Bundle 包進行安裝。

首先，選擇作業系統。這次的例子中選擇的是 Amazon Linux。

選擇 Amazon Linux 作業系統的版本號。

如果你的目標機器的網路連線狀況不佳，可以透過一個 Bundle 包下載和傳輸所有的包檔案。選擇 “package bundle”。

您可以從這裡下載 Bundle 包。

使用 wget 命令將 Bundle 包儲存到您的電腦本地。

點選這個圖示複製下載連結的地址。

執行這個命令。

壓縮檔案已經儲存到了本地系統。

使用這個命令列進行解壓，並執行 Agent 的安裝指令碼。

Agent 的安裝命令已經完成。

配置和檢測應用

回到 Web 控制檯。在非生產模式下，系統將採取更激進的分析方式，以便更快地獲得結果。

生產模式用於分析線上生產環境，它會盡可能減少對目標應用和伺服器效能的影響。不過這也意味著分析時間可能會更長。

偏執模式與生產模式類似，不過它會嘗試進一步降低對目標伺服器請求延時的效能影響。相應地，取樣的時間會更久。

下面來自動檢測目標系統中正在執行的應用和容器。

這些是自動檢測到的目標應用。

如果要新增未檢測到的新應用，可以配置自定義應用。

您可以在這裡輸入新應用的名稱。

選擇應用的型別。

您可以在這個程序列表中選擇新應用對應的程序。

啟動分析器和檢視分析結果

點選這裡開始執行分析器。

分析器已經開始執行。

點選 “Traffic and Load”。

系統檢測到目標機器上有足夠的流量和負載。只有目標應用有負載有流量時，我們的系統才能進行有意義的分析。

進入 dashboard 頁面。

跳轉到 “Insights” 頁面。

等待第一份分析報告生成，因為第一個 Agent 剛剛完成安裝。 “Insights” 頁面裡的分析報告是彙總所有 Agent 上的所有應用生成的。

您可以觀察生成的實時進度。

可以看到，第一份全自動的分析報告已經生成好了！

未來會定期自動生成日報和週報。

切換到 “Dashboard” 頁面。

可以看到各種不同型別應用的火焰圖和其他圖表，比如 Go、OpenResty 和 Python 等應用。

安裝另一個 Agent

如果要安裝另一個 Agent，只需點選這裡。

您還可以直接透過網路在 Amazon Linux 上安裝 Agent。

如果需要在其他作業系統上安裝，或者改用容器安裝方式，可以點選這裡。

回到了我們之前看到的嚮導頁面，在這裡可以選擇不同的安裝方式或作業系統。

關於 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一個動態追蹤產品，它可以自動分析執行中的應用，以解決效能問題、行為問題和安全漏洞，並提供可行的建議。在底層實現上，OpenResty XRay 由我們的 Y 語言驅動，可以在不同環境下支援多種不同的執行時，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

立即申請 OpenResty XRay 試用

關於作者

章亦春是開源 OpenResty^® 專案創始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和創始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生於中國江蘇，現定居美國灣區。他是中國早期開源技術和文化的倡導者和領軍人物，曾供職於多家國際知名的高科技企業，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “邊緣計算“、”動態追蹤 “和 “機器程式設計 “的先驅，擁有超過 22 年的程式設計及 16 年的開源經驗。作為擁有超過 4000 萬全球域名使用者的開源專案的領導者。他基於其 OpenResty^® 開源專案打造的高科技企業 OpenResty Inc. 位於美國矽谷中心。其主打的兩個產品 OpenResty XRay（利用動態追蹤技術的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最適合微服務和分散式流量的全能型閘道器軟體），廣受全球眾多上市及大型企業青睞。在 OpenResty 以外，章亦春為多個開源專案貢獻了累計超過百萬行程式碼，其中包括，Linux 核心、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，並編寫過 60 多個開源軟體庫。