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動態追蹤技術漫談

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OpenResty XRay 分析和解決 B 站重大線上事故

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二進位制漏洞掃描:識別 Backport 補丁,消除誤報

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OpenResty XRay 是甚麼

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Nginx 反向代理 QPS 暴跌 15 倍:upstream keepalive 缺失與 -O0 編譯選項的根因定位

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無侵入式 Java 探針:生產環境無 Java Agent 捕獲方法引數

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OpenResty 和 Nginx 的共享記憶體區是如何消耗實體記憶體的

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OpenResty 和 Nginx 如何分配和管理記憶體

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藉助 OpenResty XRay,顯著最佳化效能,CPU 使用率立減  90%
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最新文章

Go 服務 CPU 使用率異常低:對執行中程序做 off-CPU 分析定位阻塞根因

  • 症狀:請求湧入,Go 服務 CPU 使用率卻上不去
  • 用 OpenResty XRay 對執行中的 Go 程序做 off-CPU 分析
  • 根因:一行阻塞的 shell 命令呼叫
  • 全自動分析與日報、週報
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Ylang:正規表示式、完整控制流與透明除錯符號處理(第三集,全四集)

  • Y 語言的語法(接上文)
    • 字串
    • 內建的正規表示式支援
    • 完整控制流支援
    • 浮點數支援
    • 與開源工具鏈的比較
  • 清晰的除錯符號方式
    • 除錯符號:無執行期系統開銷
    • 集中的軟體包資料庫
    • 模糊匹配除錯符號
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Python 程序 CPU 使用率只有 8%:off-CPU 分析定位阻塞的 subprocess.run 呼叫

  • 症狀:請求湧入但 Python 程序 CPU 使用率上不去
  • 用 OpenResty XRay 的引導式分析定位阻塞的 Python 程式碼路徑
  • Insights 頁面中的全自動分析與報告
  • FAQ
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Perl 高 CPU 使用率:火焰圖定位正規表示式熱點(100% CPU 實戰排查)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Perl 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
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Lua 高 CPU 佔用排查:快速定位 Nginx/OpenResty 中最熱的 Lua 程式碼路徑

  • 症狀:一個 Nginx 工作程序佔用近 100% CPU
  • 使用引導式分析定位最熱的 Lua 程式碼路徑
  • 透過 Insights 報告自動監控 Lua CPU 佔用
  • 常見問題
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線上上 Kong 服務程序中實時統計 CPU 和記憶體用量最高的外掛(使用 OpenResty XRay)

  • 伺服器程序中所有 Kong 外掛的 CPU 使用情況
  • 伺服器程序中所有 Kong 外掛的記憶體使用情況
  • 伺服器的額外負擔
  • 下一步是甚麼?
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Ylang: 適用於 eBPF、SystemTap、GDB 等框架的動態追蹤語言(第一集,全四集)

  • 甚麼是動態追蹤
  • 為甚麼命名為 “Y”
  • Ylang 入門
  • 動態追蹤後端:eBPF+、Stap+、GDB 和 ODB
  • 為甚麼動態追蹤需要一個統一的前端語言
  • Ylang 語法:真正相容 C
  • 常見問題
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定位洩漏的 Lua table:registry / _LOADED(package.loaded)引用路徑 · OpenResty XRay

  • LuaJIT 如何管理記憶體
  • OpenResty XRay 的命令列工具
  • 一個 Lua table 洩漏示例
  • 按 LuaJIT GC 物件型別拆解記憶體
  • 解讀 lj-gco-ref 火焰圖:registry、_LOADED、package.loaded
  • 全自動 Lua 記憶體洩漏分析
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使用 YSQL 語言對 Nginx 程序進行實時請求計數

  • 如何安裝 run-ysql 工具
  • 統計實時總請求數
  • 篩選出特定的請求
  • 在 Web 控制檯中使用 YSQL
  • 真正的非侵入式追蹤
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在 OpenResty Edge 中配置 SNI 代理

  • 建立一個 SNI Proxy 型別的應用
  • 為這個應用建立上游和頁面規則
  • 測試 SNI Proxy 型別的應用
  • 建立一個 SNI Proxy 型別的應用
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