実戦レポート！OpenResty XRay で企業 DNS 性能を 60% 向上させた徹底解析
- 「ライフライン」DNS サービスがパフォーマンス危機に直面
- OpenResty XRay で問題の根本原因を段階的に調査する方法
- 精密な「治療」：三段階で再生を実現
- 要約：わずか数分で達成したこと
- 「ライフライン」DNS サービスがパフォーマンス危機に直面
- OpenResty XRay で問題の根本原因を段階的に調査する方法
- 精密な「治療」：三段階で再生を実現
- 要約：わずか数分で達成したこと
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Ylang
動的トレースの万能ツール：Y 言語が動的トレースを簡単にする方法
- モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
- 可観測性技術の進化と将来展望
- 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
- 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
- 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
- モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
- 可観測性技術の進化と将来展望
- 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
- 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
- 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
OpenResty XRay の画期的なアップデート：Java アプリケーションのメモリと Envoy Lua のパフォーマンスを非侵襲的に分析
- 非侵入で、Java アプリケーションのメモリを徹底解明
- Envoy 内の Lua パフォーマンス・ブラックボックスを初めて解明
- 挑戦は続いています
- 非侵入で、Java アプリケーションのメモリを徹底解明
- Envoy 内の Lua パフォーマンス・ブラックボックスを初めて解明
- 挑戦は続いています
動的トレースが本番環境デバッグの未来である理由
- 動的トレース技術の実装における課題
- OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
- 結語：動的トレースの未来
- 動的トレース技術の実装における課題
- OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
- 結語：動的トレースの未来
動的トレーシング技術の深層：OpenResty XRay がどのように問題診断方法を根本的に変革するか
- 動的トレーシング：複雑なシステム問題を解決する強力なツール
- なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか？
- 製品フォーカス：実際のシナリオにおける XRay の適用事例
- よくある誤解と FAQ：動的トレースについて知っておきたいこと
- 動的トレーシング：複雑なシステム問題を解決する強力なツール
- なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか？
- 製品フォーカス：実際のシナリオにおける XRay の適用事例
- よくある誤解と FAQ：動的トレースについて知っておきたいこと
動的トレーシングの実装が難しい理由とは？OpenResty XRay はどのようにこの課題を解決するのか？
- 動的トレース技術の実装における課題
- OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
- 結語：動的トレースの未来
- 動的トレース技術の実装における課題
- OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
- 結語：動的トレースの未来
ログ、イベントトラッキング、A/B テストだけでは不十分？「動的トレーシング」を理解すべき時期
- 従来の方法 vs 動的トレーシング：効率性と制御力の革命
- 動的トレース：システムの「透視眼」
- フレームグラフからシステム全体像へ
- OpenResty XRay を選ぶ理由
- 可観測性の未来：動的トレースの新境地
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- フレームグラフからシステム全体像へ
- OpenResty XRay を選ぶ理由
- 可観測性の未来：動的トレースの新境地
可観測性の次なる段階：OpenResty XRay が問題解決を再定義する方法
- モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
- 可観測性技術の進化と将来展望
- 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
- 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
- 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
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- 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
- 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
- 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
実践共有：OpenResty XRay が Ylang コンパイラのパフォーマンスを倍増
- 顕著な最適化成果
- Ylang 言語：動的トレースの理想的なツール
- 技術協調の模範例
- 顕著な最適化成果
- Ylang 言語：動的トレースの理想的なツール
- 技術協調の模範例
カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレースする（OpenResty XRay を使用）
- Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
- カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
- テスト結果
- Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
- カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
- テスト結果
Ylang: eBPF、Stap+、GDB などのフレームワーク向け汎用言語（第4回、全4回）
- コンテナを透過的に横断するトレース機能
- 効率的なスタックアンワインディング
- 終了したプロセスの分析（core dumps）
- 極めて低いトレーシングオーバーヘッド
- 標準 Ylang ライブラリとツール
- ネットワークフィルタリングと制御
- Ylang コンパイラの実装
- オペレーティングシステムのサポート
- オープンソースコミュニティへの貢献
- 結論
- 謝辞
- コンテナを透過的に横断するトレース機能
- 効率的なスタックアンワインディング
- 終了したプロセスの分析（core dumps）
- 極めて低いトレーシングオーバーヘッド
- 標準 Ylang ライブラリとツール
- ネットワークフィルタリングと制御
- Ylang コンパイラの実装
- オペレーティングシステムのサポート
- オープンソースコミュニティへの貢献
- 結論
- 謝辞
Ylang: eBPF、Stap+、GDB などのフレームワーク向け汎用言語（第3回、全4回）
- Ylang の文法（前回の続き）
- 文字列
- 組み込み正規表現サポート
- 完全な制御フロー機能のサポート
- 浮動小数点数のサポート
- オープンソースツールチェーンとの比較
- 明確なデバッグシンボルの手法
- デバッグシンボル：実行時のシステムオーバーヘッドなし
- 集中管理されたパッケージデータベース
- デバッグシンボルのファジーマッチング
- Ylang の文法（前回の続き）
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- 組み込み正規表現サポート
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- 浮動小数点数のサポート
- オープンソースツールチェーンとの比較
- 明確なデバッグシンボルの手法
- デバッグシンボル：実行時のシステムオーバーヘッドなし
- 集中管理されたパッケージデータベース
- デバッグシンボルのファジーマッチング
Ylang: eBPF、Stap+、GDB などのフレームワーク向け汎用言語（第２回、全4回）
- 言語文法（前述の続き）
- マクロ拡張
- トレーサー空間とトレーシー空間
- プローブ
- 拡張変数型
- 言語文法（前述の続き）
- マクロ拡張
- トレーサー空間とトレーシー空間
- プローブ
- 拡張変数型
Ylang: eBPF、Stap+、GDB などのフレームワーク向け汎用言語（第1回、全4回）
- 動的トレーシングとは
- なぜ「Y」と名付けたのか
- はじめに
- 各種バックエンドとランタイム
- なぜ統一されたフロントエンド言語が必要なのか
- 言語の構文
- 続く
- 動的トレーシングとは
- なぜ「Y」と名付けたのか
- はじめに
- 各種バックエンドとランタイム
- なぜ統一されたフロントエンド言語が必要なのか
- 言語の構文
- 続く