フレームグラフのAI分析から検証済みの修正へ:OpenResty XRay と Coding Agent で回すパフォーマンス最適化ループ

  • 前提:対象マシンに OpenResty XRay が導入済みであること
  • coding agent に足りないのは知性ではなくランタイムの可視性
  • 三段階の最適化:336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
  • Lua と C の二つの視点:writev を誤って最適化しないために
  • よくある質問
  • 前提:対象マシンに OpenResty XRay が導入済みであること
  • coding agent に足りないのは知性ではなくランタイムの可視性
  • 三段階の最適化:336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
  • Lua と C の二つの視点:writev を誤って最適化しないために
  • よくある質問

OpenResty XRay AI アシスタント:すべての分析データに語らせる

  • 「レポートを ChatGPT に貼り付ける」のと何が違うのか?
  • 3 つの典型的なシナリオ
  • よくある質問:AI は本当にフレームグラフを読めるのか?どこまで信頼できるのか?
  • 「レポートを ChatGPT に貼り付ける」のと何が違うのか?
  • 3 つの典型的なシナリオ
  • よくある質問:AI は本当にフレームグラフを読めるのか?どこまで信頼できるのか?

llama.cpp の CPU 使用率:400% の CPU 消費を ggml のホットな関数まで追跡

  • llama.cpp を実行して 400% の CPU 使用率を観測
  • OpenResty XRay による llama.cpp の CPU 使用率のプロファイリング
  • 分析結果:最もホットな C++ コードパス
  • OpenResty XRay について
  • llama.cpp を実行して 400% の CPU 使用率を観測
  • OpenResty XRay による llama.cpp の CPU 使用率のプロファイリング
  • 分析結果:最もホットな C++ コードパス
  • OpenResty XRay について
お問い合わせ

ご意見・ご感想をお待ちしております 👋

メッセージを送信しました!

専門家チームが24時間以内にご連絡いたします。
x