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動的トレーシング技術概説

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OpenResty XRay による ビリビリ動画の重大なオンライン障害の分析と解決

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バイナリ脆弱性スキャン:バックポート済みパッチを検知し、誤検知を削減

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OpenResty XRay 入門:コードを変更せずに、システム深層の「鼓動」を聴く

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Nginx リバースプロキシの QPS が 15 分の 1 に低下:upstream keepalive の欠落と -O0 ビルドが原因だった

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非侵入型 Java プロファイラ:Java Agent なしで本番環境のメソッド引数をキャプチャ

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OpenResty と Nginx の共有メモリ領域が物理メモリをどのように消費するか

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OpenResty と Nginx のメモリ割り当てと管理方法

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OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減  90%
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  • アプリケーションの設定と検出
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  • 追加の Agent のインストール
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OpenResty Edge での Webhook の設定

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カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレースする(OpenResty XRay を使用)

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Web コンソールのユーザー管理とアクセス制御(OpenResty Edge)

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Rust CPU プロファイリング:OpenResty XRay で Sled の最もホットなコードパスを特定

  • 問題:Sled ベースのキャッシュサービスが 100% 超の CPU を消費
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  • Rust CPU フレームグラフの解読:最もホットなコードパス
  • 2 番目にホットなコードパス:get_inner と view_for_key
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etcd の高 CPU 使用率:フレームグラフで最も CPU を消費する Go コードパスを特定

  • 問題症状:etcd が CPU コアの 70% 以上を消費
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llama.cpp の CPU 使用率:400% の CPU 消費を ggml のホットな関数まで追跡

  • llama.cpp を実行して 400% の CPU 使用率を観測
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  • OpenResty XRay について
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