https://blog.openresty.com/jp/Recent content on OpenResty Official BlogjpOpenResty Inc. (OpenResty Inc.)OpenResty Inc. (OpenResty Inc.)2026-03-05T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-proxy-protocol/2026-03-05T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-proxy-protocol/<ul> <li>OpenResty Edge が解決するビジネス課題</li> <li>アーキテクチャ統合によるTCO最適化</li> <li>信頼を支える基盤</li> </ul>/header-images/edge-proxy-protocol.jpgfalseopenresty-edgehttps://blog.openresty.com/jp/openresty-ann-1.29.2.1/2026-03-03T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/openresty-ann-1.29.2.1/<ul> <li>主な変更点</li> <li>完全な変更ログ</li> <li>フィードバック</li> </ul>/header-images/openresty-logo.pngfalseOpenResty releaseshttps://blog.openresty.com/jp/xray-dynamic-advantage/2026-03-03T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-dynamic-advantage/<ul> <li>既存の動的トレーシングフレームワークが本番環境で抱える限界と課題とは？</li> <li>OpenResty XRay が動的トレーシングのアーキテクチャ設計で実現した技術的革新とは？</li> <li>フルスタックフレームグラフとは何か?</li> <li>OpenResty XRay の対応範囲はどのように継続的に広がっているか？</li> </ul>/header-images/xray-dynamic-advantage.jpgfalseopenresty-xray Ylang dynamic-tracinghttps://blog.openresty.com/jp/what-is-openresty-edge/2026-02-24T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/what-is-openresty-edge/<ul> <li>OpenResty Edge が解決するビジネス課題</li> <li>アーキテクチャ統合によるTCO最適化</li> <li>信頼を支える基盤</li> </ul>/header-images/what-is-openresty-edge.jpgfalseopenresty-edgehttps://blog.openresty.com/jp/what-is-openresty-xray/2026-02-10T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/what-is-openresty-xray/<ul> <li>OpenResty XRay が実現する究極の可観測性基盤</li> <li>シグナルからインサイトへ</li> <li>次世代のクラウドネイティブ・エンジニアリング</li> <li>オープンなエコシステムと堅牢な技術基盤</li> </ul>/header-images/what-is-openresty-xray.jpgfalseopenresty-xray nginxhttps://blog.openresty.com/jp/edge-gslb-what/2026-01-27T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-gslb-what/<ul> <li>なぜ GSLB の「課題」は、いまだに解消されていないのか</li> <li>トラフィック制御の「痛点」は本当に「設定の複雑さ」なのか</li> <li>「全体最適」と「障害影響の最小化」をどう両立するか</li> <li>受動的な応答から「フィードバックループに基づく」動的な状況把握へ</li> <li>「アラート対応」から「予測可能なトラフィック制御」へ</li> </ul>/header-images/edge-gslb-what.jpgfalseopenresty-edge gslbhttps://blog.openresty.com/jp/lua-resty-kafka-fast/2026-01-19T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/lua-resty-kafka-fast/<ul> <li>生産環境で頻繁に見られる 3 つの誤ったアーキテクチャパターン</li> <li>同期セマンティクスはブロッキング実行を意味しない</li> <li><code>lua-resty-kafka-fast</code> の設計思想</li> <li>システムアーキテクチャにどのような変化をもたらすか</li> </ul>/header-images/lua-resty-kafka-fast.jpgfalsekafka luahttps://blog.openresty.com/jp/edge-ann-25-12-5-1/2026-01-16T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-ann-25-12-5-1/<ul> <li>主なハイライト</li> <li>主要な最適化</li> <li>重要な修正と安定性の強化</li> </ul>/header-images/company-logo.jpgfalseopenResty-edge releaseshttps://blog.openresty.com/jp/nginx-prod-mem-leak/2026-01-13T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/nginx-prod-mem-leak/<ul> <li>実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで</li> <li>OpenResty XRay の動作原理</li> <li>最適化の効果</li> <li>適用シナリオと実践的なアドバイス</li> </ul>/header-images/nginx-prod-mem-leak.jpgfalsecasestudy openresty-xray memory nginxhttps://blog.openresty.com/jp/xray-keepalive/2025-12-23T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-keepalive/<ul> <li>93% 性能低下の裏に潜む観測の死角</li> <li>OpenResty XRay がコネクション再利用の問題を明らかにします</li> <li>比較分析により判明したコンパイルオプションの問題</li> <li>コンパイラオプションが命令実行効率に与える影響</li> </ul>/header-images/xray-keepalive.jpgfalseopenresty-xray casestudy lua nginx off-cpuhttps://blog.openresty.com/jp/lr-tls-session/2025-12-19T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/lr-tls-session/<ul> <li>従来の TLS Session Ticket Key 管理</li> <li>「運用の限界」をエンジニアリングで突破する</li> <li>インフラ安定化がもたらす高い ROI</li> </ul>/header-images/lr-tls-session.jpgfalsenginx lua openresty TSLhttps://blog.openresty.com/jp/why-edge-waf/2025-12-15T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/why-edge-waf/<ul> <li>高性能なプログラマブル WAF</li> <li>ゼロから WAF 防御システムを構築する</li> <li>Beyond WAF：三位一体のアーキテクチャ</li> <li>防御ツールから中核資産へ</li> </ul>/header-images/why-edge-waf.jpgfalsetutorial openresty-edge wafhttps://blog.openresty.com/jp/luajit-plus/2025-12-04T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/luajit-plus/<ul> <li>「擬似メモリリーク」の定義</li> <li>クラッシュにとどまらない、アーキテクチャ上の不確実性</li> <li>なぜコードの最適化はもはや効果を発揮しないのか？</li> <li>「受動的保持」から「能動的管理」へ</li> <li>価値の再構築：メモリカーブに「呼吸」を</li> </ul>/header-images/luajit-plus.jpgfalsememory openresty-xray luajithttps://blog.openresty.com/jp/why-edge-webhook/2025-12-03T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/why-edge-webhook/<ul> <li>「データ洪流」から「重要なシグナル」へ</li> <li>Edge Webhook がこれほど効率的で安全である理由</li> <li>「Less is More」な高精度運用エコシステムの構築</li> <li>OpenResty Edge で Zstandard 圧縮を有効にする方法</li> </ul>/header-images/why-edge-webhook.jpgfalsetutorial openresty-edge webhookshttps://blog.openresty.com/jp/xray-p99/2025-11-18T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-p99/<ul> <li>「地震計」が震源を特定できない時</li> <li>経験主義から動的観測への価値転換</li> <li>定量的なエンジニアリング効率とリソース最適化指標</li> <li>継続的なパフォーマンス観測能力の構築</li> </ul>/header-images/xray-p99.jpgfalseopenresty-xray qps p99 cpuhttps://blog.openresty.com/jp/edge-or-comparison/2025-11-17T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-or-comparison/<ul> <li>機能強化の概要</li> <li>ミッションクリティカルな業務での活用事例</li> <li>OpenResty Edge が技術スタックの進化において果たす役割</li> <li>OpenResty Edge のさらなる応用範囲</li> </ul>/header-images/edge-or-comparison.jpgfalsetutorial openresty-edgehttps://blog.openresty.com/jp/edge-cdn-benefit/2025-11-11T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-cdn-benefit/<ul> <li>「コモディティ化サービス」がイノベーションを阻害する時</li> <li>パブリック CDN が抱える 4 つの構造的課題</li> <li>エッジコンピューティングのために生まれた多機能ゲートウェイ</li> <li>プライベートエッジネットワーク構築の四大柱</li> </ul>/header-images/edge-cdn-benefit.jpgfalsetutorial openresty-edge cdnhttps://blog.openresty.com/jp/xray-java-mem/2025-11-10T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-java-mem/<ul> <li>背景と課題</li> <li>メモリリークからパフォーマンスの不安定性まで</li> <li>診断効率とシステム改善</li> <li>「OpenResty XRay を選ぶ理由</li> </ul>/header-images/xray-java-mem.jpgfalseopenresty-xray java memoryhttps://blog.openresty.com/jp/xray-rsa-cpu/2025-11-10T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-rsa-cpu/<ul> <li>perf が「ブラック ボックス」に直面したとき *「サンプリング」から「フルスタック動的トレーシング」へ</li> <li>証拠の連鎖を特定する</li> <li>「何が起こったか」から「なぜ」へ</li> </ul>/header-images/xray-rsa-cpu.jpgfalsecasestudy openresty-xray rsahttps://blog.openresty.com/jp/edge-ann-250917/2025-10-31T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-ann-250917/<ul> <li>主な強化点</li> <li>機能強化と柔軟性の向上</li> <li>使いやすさと可観測性の最適化</li> <li>重要な修正と安定性の強化</li> </ul>/header-images/company-logo.jpgfalseopenResty-edge releaseshttps://blog.openresty.com/jp/xray-ann-251011/2025-10-31T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-ann-251011/<ul> <li>特に注目すべき 3 つのポイント</li> <li>診断精度と安定性の強化</li> <li>ユーザビリティとセキュリティの強化</li> <li>アップグレード方法</li> </ul>/header-images/xray-logo.jpgfalseopenresty-xray releaseshttps://blog.openresty.com/jp/xray-gzip-cpu/2025-10-27T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-gzip-cpu/<ul> <li>性能問題は意外なところに潜んでいる</li> <li>OpenResty XRay は性能ボトルネックの「根本原因」をどう特定するか</li> <li>性能ボトルネックの定量的な真実</li> <li>経験から方法論へ：OpenResty XRay が示す可観測性の新境地</li> <li>関連記事</li> </ul>/header-images/xray-gzip-cpu.jpgfalsecasestudy openresty-xray gzip cpuhttps://blog.openresty.com/jp/edge-zstd/2025-10-20T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-zstd/<ul> <li>圧縮アルゴリズムの世代交代</li> <li>Zstandard（zstd）とは</li> <li>OpenResty Edge で zstd が特に適している理由</li> <li>OpenResty Edge で Zstandard 圧縮を有効にする方法</li> </ul>/header-images/edge-zstd.jpgfalsetutorial openresty-edge zstdhttps://blog.openresty.com/jp/edge-acme-module/2025-10-15T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-acme-module/<ul> <li>ACME プロトコルとは</li> <li>ACME プロトコルが必要な理由</li> <li>OpenResty Edge で ACME プロトコルを用いて証明書を自動発行する方法</li> </ul>/header-images/edge-acme-module.jpgfalsetutorial openresty-edge ssl acmehttps://blog.openresty.com/jp/mem-leak-c-process/2025-10-11T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/mem-leak-c-process/<ul> <li>技術的な課題と初期診断</li> <li>フレームグラフで特定！メモリリークの「ホットスポット」</li> <li>XRay が実現するトラブルシューティングの新たなサイクル</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/mem-leak-c-module.jpgfalsecase-study openresty-xray Nginx c++https://blog.openresty.com/jp/java-func-probe/2025-10-10T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/java-func-probe/<ul> <li>非侵入型関数プローブとは？</li> <li>OpenResty XRay の非侵入型プローブには、どのような特長がありますか？</li> <li>実践デモ：関数パラメータの監視</li> <li>技術的優位性とユースケース</li> </ul>/header-images/java-func-probe.jpgfalseopenresty-xray java probehttps://blog.openresty.com/jp/xray-agentic-observability/2025-09-24T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-agentic-observability/<ul> <li>「より多くのデータ」は「より深い洞察」ではない</li> <li>OpenResty XRay の違いとは？</li> <li>活用事例</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/xray-agentic-observability.jpgfalseopenresty-xray dynamic-tracing analyzerhttps://blog.openresty.com/jp/perl-mem-leak/2025-09-12T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/perl-mem-leak/<ul> <li>フレイムグラフでメモリリークの根本原因をピンポイントで特定</li> <li>顕著な最適化の成果</li> <li>関連資料</li> </ul>/header-images/perl-mem-leak.jpgfalsetutorial openresty-xray perl memoryhttps://blog.openresty.com/jp/nodejs-func-probe/2025-09-11T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/nodejs-func-probe/<ul> <li>なぜ非侵入型関数プローブという新しいパラダイムが必要なのか？</li> <li>実践デモ：関数パラメータの監視</li> <li>トップチームはいかにして非侵入型プローブを活用し、開発生産性を向上させているのか？</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/nodejs-func-probe.jpgfalseopenresty-xray Node.jshttps://blog.openresty.com/jp/edge-mirror-request/2025-09-02T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-mirror-request/<ul> <li>安定性、体験、コストの三重奏による向上</li> <li>核心メカニズムの解説</li> <li>設定手順の例</li> </ul>/header-images/edge-mirror-request.jpgfalsetutorial openresty-edge gateway serverhttps://blog.openresty.com/jp/xray-lua-io/2025-09-01T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-lua-io/<ul> <li>パフォーマンスのボトルネック：CPU リソース競合の顕在化</li> <li>根本原因の特定：ブロッキング Lua I/O 操作</li> <li>定量分析：ファイル I/O 性能への影響</li> <li>イベントループのブロッキング状況の包括的な評価</li> <li>OpenResty XRay で Nginx パフォーマンスの悪夢に終止符を打つ</li> </ul>/header-images/xray-lua-io.jpgfalseopenresty-xray casestudy lua nginx off-cpuhttps://blog.openresty.com/jp/openresty-netcraft-news/2025-08-08T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/openresty-netcraft-news/<ul> <li>なぜ世界の開発者は OpenResty を選択するのか？</li> <li>ユーザーの声：現場からの真実の推薦</li> <li>卓越した技術力で、優れたパフォーマンスを常態に</li> <li>OpenResty の卓越した性能を、ぜひご自身でご体感ください</li> </ul>/header-images/openresty-netcraft-news.jpgfalseopenrestyhttps://blog.openresty.com/jp/xray-gzip-casestudy/2025-07-30T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-gzip-casestudy/<ul> <li>全体的 CPU 使用分析</li> <li>モジュール内部の詳細分析</li> <li>圧縮戦略の詳細分析</li> <li>分析結論</li> <li>最適化ソリューション</li> </ul>/header-images/xray-gzip-casestudy.jpgfalsecasestudy openresty-xray gzip cpuhttps://blog.openresty.com/jp/nodejs-analysis/2025-07-22T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/nodejs-analysis/<ul> <li>Node.js アプリケーションにおける高 CPU 使用率の問題</li> <li>Node.js アプリケーションにおける CPU ブロッキングの問題</li> <li>「サポートされている Node.js バージョンとオペレーティングシステム</li> <li>自動サンプリングと専門家による分析</li> <li>パフォーマンスへの影響と追加負荷</li> </ul>/header-images/nodejs-analysis.jpgfalseopenresty-xray Node.js memory cpuhttps://blog.openresty.com/jp/edge-cdn/2025-07-21T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/edge-cdn/<ul> <li>プライベート CDN 構築のメリット</li> <li>アーキテクチャ設計</li> <li>インストールとデプロイ</li> <li>インストールとデプロイ</li> <li>高可用性アクセス経路の構築</li> <li>キャッシュ管理</li> <li>セキュリティ対策</li> <li>モニタリングと運用</li> </ul>/header-images/edge-cdn.jpgfalsetutorial openresty-edge cdnhttps://blog.openresty.com/jp/xray-casestudy-undo-coredump/2025-07-16T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-casestudy-undo-coredump/<ul> <li>Nginx クラッシュで運用チームが徹夜する事例</li> <li>OpenResty XRay でメモリ破壊の「第一現場」を正確に捉える方法</li> <li>「二次開発がどのように Nginx のライフサイクル管理を意図せず破壊したか</li> </ul>/header-images/xray-casestudy-undo-coredump.jpgfalsecasestudy openresty-xray undo coredump memory nginxhttps://blog.openresty.com/jp/undo-openresty-lua-bt/2025-07-15T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/undo-openresty-lua-bt/<ul> <li>OpenResty XRay と UDB の連携による効率化</li> <li>実践：UDB と OpenResty XRay を用いた OpenResty アプリケーションにおける Lua コード呼び出しスタックの分析</li> <li>時間遡行デバッグの利点</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/undo-openresty-lua-bt.jpgfalseopenresty-xray undo lua udb openrestyhttps://blog.openresty.com/jp/undo-perl-bt/2025-07-15T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/undo-perl-bt/<ul> <li>UDB とは？</li> <li>実践：OpenResty XRay と UDB を使用した Perl アプリケーションのコードコールスタック分析</li> <li>なぜ、より多くの開発者が UDB を選択するのでしょうか？</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/undo-perl-bt.jpgfalseopenresty-xray undo perl udbhttps://blog.openresty.com/jp/undo-java-file-bt/2025-07-14T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/undo-java-file-bt/<ul> <li>UDB とは何か？</li> <li>強力な組み合わせ：UDB と OpenResty XRay</li> <li>実践演習：OpenResty XRay と UDB を用いた Java アプリケーションにおけるファイル操作のコールスタック分析</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/undo-java-file-bt.jpgfalseopenresty-xray undo java udbhttps://blog.openresty.com/jp/undo-python-network-bt/2025-07-14T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/undo-python-network-bt/<ul> <li>Python デバッグにおける UDB の独自の価値</li> <li>OpenResty XRay との連携によるデバッグ能力の強化</li> <li>実践事例：Python のネットワークリクエストにおけるコールスタックの分析</li> <li>まとめ</li> </ul>/header-images/undo-python-network-bt.jpgfalseopenresty-xray undo python udbhttps://blog.openresty.com/jp/xray-casestudy-lua-lru/2025-07-08T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-casestudy-lua-lru/<ul> <li>見えざる脅威：メモリリークはビジネスの安定性をいかに脅かすか</li> <li>メモリリークの完全な調査プロセスを解明</li> <li>窮地から飛躍へ：一回の的確な診断がもたらした変革</li> </ul>/header-images/xray-casestudy-lua-lru.jpgfalsecasestudy openresty-xray lru memoryhttps://blog.openresty.com/jp/xray-customer-casestudy-dns/2025-07-03T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-customer-casestudy-dns/<ul> <li>「ライフライン」DNS サービスがパフォーマンス危機に直面</li> <li>OpenResty XRay で問題の根本原因を段階的に調査する方法</li> <li>精密な「治療」：三段階で再生を実現</li> <li>要約：わずか数分で達成したこと</li> </ul>/header-images/xray-customer-casestudy-dns.jpgfalsetutorial openresty-xray Ylang analyzerhttps://blog.openresty.com/jp/ylang-simple-intro/2025-07-01T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/ylang-simple-intro/<ul> <li>モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由</li> <li>可観測性技術の進化と将来展望</li> <li>動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？</li> <li>「時間＋空間」二次元トラッキングモデル</li> <li>実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計</li> </ul>/header-images/ylang-simple-intro.jpgfalsetutorial openresty-xray Ylang analyzerhttps://blog.openresty.com/jp/xray-new-feature-je/2025-06-26T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/xray-new-feature-je/<ul> <li>非侵入で、Java アプリケーションのメモリを徹底解明</li> <li>Envoy 内の Lua パフォーマンス・ブラックボックスを初めて解明</li> <li>挑戦は続いています</li> </ul>/header-images/xray-new-feature-je.jpgfalseopenresty-xray ylang dynamic-tracinghttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-future-debug/2025-06-26T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-future-debug/<ul> <li>動的トレース技術の実装における課題</li> <li>OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション</li> <li>結語：動的トレースの未来</li> </ul>/header-images/dynamic-tracing-future-debug.jpgfalseopenresty-xray ylang dynamic-tracinghttps://blog.openresty.com/jp/openresty-ann-1.27.1.2/2025-05-30T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/openresty-ann-1.27.1.2/<ul> <li>主な変更点</li> <li>完全な変更ログ</li> <li>フィードバック</li> </ul>/header-images/openresty-logo.pngfalseOpenResty releaseshttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-diagnose/2025-05-30T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-diagnose/<ul> <li>動的トレーシング：複雑なシステム問題を解決する強力なツール</li> <li>なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか？</li> <li>製品フォーカス：実際のシナリオにおける XRay の適用事例</li> <li>よくある誤解と FAQ：動的トレースについて知っておきたいこと</li> </ul>/header-images/dynamic-tracing-diagnose.jpgfalseopenresty-xray ylang dynamic-tracinghttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-challenge/2025-05-26T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-challenge/<ul> <li>動的トレース技術の実装における課題</li> <li>OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション</li> <li>結語：動的トレースの未来</li> </ul>/header-images/dynamic-tracing-challenge.jpgfalseopenresty-xray ylang dynamic-tracinghttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-compare/2025-05-25T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-compare/<ul> <li>従来の方法 vs 動的トレーシング：効率性と制御力の革命</li> <li>動的トレース：システムの「透視眼」</li> <li>フレームグラフからシステム全体像へ</li> <li>OpenResty XRay を選ぶ理由</li> <li>可観測性の未来：動的トレースの新境地</li> </ul>/header-images/dynamic-tracing-compare.jpgfalsetutorial openresty-xray Ylang dynamic-tracinghttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-trend/2025-05-25T00:00:00.000Zhttps://blog.openresty.com/jp/dynamic-tracing-trend/<ul> <li>モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由</li> <li>可観測性技術の進化と将来展望</li> <li>動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？</li> <li>「時間＋空間」二次元トラッキングモデル</li> <li>実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計</li> </ul>/header-images/dynamic-tracing-trend.jpgfalsetutorial openresty-xray Ylang analyzer