Go 服务 CPU 使用率异常低：对运行中进程做 off-CPU 分析定位阻塞根因
- 症状：请求涌入，Go 服务 CPU 使用率却上不去
- 用 OpenResty XRay 对运行中的 Go 进程做 off-CPU 分析
- 根因：一行阻塞的 shell 命令调用
- 全自动分析与日报、周报
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借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减
90%
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Ylang：正则表达式、完整控制流与透明调试符号处理（第三集，全四集）
- Y 语言的语法（接上文）
- 字符串
- 内置的正则表达式支持
- 完整控制流支持
- 浮点数支持
- 与开源工具链的比较
- 清晰的调试符号方式
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Ylang 语法详解：探针、追踪者/被追踪者空间与内置数据类型（第二集，全四集）
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Python 进程 CPU 使用率只有 8%：off-CPU 分析定位阻塞的 subprocess.run 调用
- 症状：请求涌入但 Python 进程 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的引导式分析定位阻塞的 Python 代码路径
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- FAQ
- 症状：请求涌入但 Python 进程 CPU 使用率上不去
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捕捉 Linux 内核追踪子系统中的两个 bug（使用 OpenResty XRay）
- 读取用户空间内存时的内核死锁
- 内核中 x86 断点插入的数据竞争
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Perl 高 CPU 使用率：火焰图定位正则表达式热点（100% CPU 实战排查）
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Perl 代码路径
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Lua 高 CPU 占用排查：快速定位 Nginx/OpenResty 中最热的 Lua 代码路径
- 症状：一个 Nginx 工作进程占用近 100% CPU
- 使用引导式分析定位最热的 Lua 代码路径
- 通过 Insights 报告自动监控 Lua CPU 占用
- 常见问题
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OpenResty 1.21.4.2 正式发布
- 重点变更
- 完整变更日志
- 反馈
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Kong 插件 CPU 过高：被 pcall 隐藏的 Lua 异常，靠 CPU 火焰图定位
- 问题：流量不高，Kong 插件 CPU 却过高
- 用 OpenResty XRay 火焰图定位 CPU 瓶颈
- 结果：Kong CPU 使用率从 80% 降到 50%
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在线上 Kong 服务进程中实时统计 CPU 和内存用量最高的插件（使用 OpenResty XRay）
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？
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Ylang: 适用于 eBPF、SystemTap、GDB 等框架的动态追踪语言（第一集，全四集）
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- 为什么命名为 “Y”
- Ylang 入门
- 动态追踪后端：eBPF+、Stap+、GDB 和 ODB
- 为什么动态追踪需要一个统一的前端语言
- Ylang 语法：真正兼容 C
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慢速 TCP 连接抓包：追踪 Nginx 读取请求体的 200ms 延迟
- 问题
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EdgeLang：一种强大而高效的网关逻辑小语言
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使用 YSQL 语言对 Nginx 进程进行实时请求计数
- 如何安装 run-ysql 工具
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- 真正的非侵入式追踪
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使用请求 ID 来调试网关问题（使用 OpenResty Edge）
- 全局配置 Request ID
- Request ID 解码器
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如何在 OpenResty Edge 中启用 hCaptcha（页面规则与 WAF）
- 在全局配置中设置 hCaptcha 密钥
- 通过页面规则动作启用 hCaptcha
- 测试人机验证
- 将 hCaptcha 设为 WAF 拦截动作
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OpenResty Edge 静态文件：网关直接分发，无需回源
- 将静态文件上传到全局静态文件存储
- 创建页面规则，从网关直接分发文件
- 测试精确匹配、目录前缀与忽略前缀
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在 OpenResty Edge 中配置 SNI 代理
- 创建一个 SNI Proxy 类型的应用
- 为这个应用创建上游和页面规则
- 测试 SNI Proxy 类型的应用
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