生产环境内存泄漏定位：从 RSS 飙升到源码行号的分层归因
- 症状：只升不降的内存曲线
- 内存泄漏还是内存占用高？
- 四类泄漏模式的真实根因链
- 看起来在涨，其实不是泄漏
- 如何定位泄漏：自顶向下的分层归因
- 传统工具为什么在生产环境里不够用
- 常见问题
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借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减
90%
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Off-CPU 分析实战：CPU 使用率低但延迟高的四类根因与定位方法
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- On-CPU + Off-CPU = 挂钟时间：全局视角与工具生态
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直播私有 CDN 选型：为什么平时能跑的架构，扛不住顶级赛事的峰值？
- 直播峰值为什么会崩：平时能跑，不代表峰值能活
- 私有 CDN 如何把峰值稳定性从概率变成确定性
- 直播 CDN 成本对比：扛住峰值，不等于按峰值付费
- 私有 CDN 的实施成本：不等于自己造轮子
- 分发之外：直播场景在同一网关层还需要什么
- 常见问题 FAQ
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OpenResty XRay AI 助手：让每一份分析数据都能开口说话
- 它和“把报告贴进 ChatGPT”有什么区别？
- 三个典型场景
- 常见问题：AI 能读懂火焰图吗？解读可靠吗？
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OpenResty 私有库：高性能 Lua 与 Nginx 模块
- 完整目录
- 按场景分类
- 许可方式
- 常见问题
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扛住顶级体育赛事直播：在 OpenResty Edge 中构建 HLS 视频直播分发层
- 为什么直播 HLS 会击穿朴素的缓存方案
- 在 OpenResty Edge 上落地：两条页面规则与相反的 TTL
- 最关键的一步：Use stale proxy cache 动作
- 用网关分区构建父层缓存，收敛为全网一次回源
- 验证配置与压测
- 常见问题 FAQ
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安装 OpenResty — 全平台完整安装指南
- 支持的平台
- 快速开始（Ubuntu / Debian）
- 各平台安装指南
- ARM64 / Aarch64
- Alpine Linux
- macOS 与源码编译
- 验证安装
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OpenResty 1.31.1.1 正式发布
- 重点变更
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OpenResty 1.29.2.5 正式发布
- 重点变更
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OpenResty 1.29.2.4 正式版发布
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需要 Service Mesh 吗？集中式网关何时是更优解
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- 缺乏统一治理的东西向流量四大痛点
- Service Mesh vs. 集中式网关：工程取舍
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OpenResty Edge 26.6.8 版正式发布
- 核心亮点
- 主要优化
- 关键修复与稳定性加固
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XDP DDoS 防护的生产实践：内核原生的单机百万级 PPS 防御，内建于 OpenResty Edge
- DDoS 防护架构的不可能三角
- OpenResty Edge 如何以 XDP DDoS 防护同时达成三个目标
- 实测性能：AWS t3.small 上 17-18 万 PPS，实验室单机百万级 PPS
- 自动化 DDoS 响应是前提，而非加分项
- 可观测性：实时 DDoS 防护指标
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OpenResty Edge 数据保护指南：从定时备份到自动故障转移
- 第一层防线：定时备份与异机同步
- 第二层防线：主从流复制
- 第三层防线：自动故障转移集群
- 三层方案对比与选型建议
- 总结
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OpenResty Edge × Kubernetes：从”能用”到”好用”，构建企业级云原生网关的最后一公里
- K8s 时代的网关困境：静态管理模式与云原生环境的错配
- 能力一：网关节点的自动化生命周期管理
- 能力二：多 K8s 集群与统一管控
- 能力三：两级上游体系
- 总结：云原生网关的价值判断
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`edge2yaml` 发布：OpenResty Edge 配置的导入、导出与 GitOps 集成
edge2yaml是什么- 安装与基本用法
- 配置文件结构
- 典型使用场景
- 与 Edge Admin 原生能力的关系与建议
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当 JSON 成为 OpenResty 服务的隐形瓶颈
- 性能的天花板到底在哪一层
- 常见的“绕行”策略及其局限
- 为什么“自研”或“魔改”不是个好主意
- 基础设施级的优化：
jit.cjson - 为什么原厂方案更值得托付
- 极低的接入成本
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